Izstrādājam informācijas sistēmas, kas sakārto procesus, savieno datus un atbalsta jūsu organizācijas attīstību.
Jauna sistēma, savienoti pakalpojumi vai nākamais attīstības solis — sākam ar jūsu procesiem un vajadzībām.
Reģistri, uzskaites sistēmas, darba plūsmas un pārvaldības paneļi, kas pielāgoti jūsu organizācijas darbam.
Veidojam funkcionalitāti no datu ievades un validācijas līdz saskaņošanai, uzdevumu izpildei un pārskatiem. Paredzam dažādas lietotāju lomas un palīdzam mazināt atkārtotu datu ievadi.
Klientu un partneru portāli, darbinieku darba vides un e-pakalpojumi, kas ērti lietojami arī telefonā.
Izstrādājam elektroniskās formas, pieteikumu iesniegšanu, statusu izsekošanu un personalizētu piekļuvi. Ņemam vērā lietojamību, piekļūstamību, daudzvalodu saturu un lietotāju tiesības.
Savienotas sistēmas, datubāzes un ārējie pakalpojumi. Dati nonāk tur, kur tie nepieciešami.
Izstrādājam API, REST un SOAP integrācijas, ziņojumu rindas un fona uzdevumus. Paredzam kļūdu apstrādi, atkārtotus mēģinājumus, aizsardzību pret darbību dublēšanu un integrāciju uzraudzību.
Dokumentu ģenerēšana, apstrāde, elektroniskā parakstīšana un pārbaude vienotā darba plūsmā.
Integrējam elektroniskās formas, PDF apstrādi, saskaņošanas procesus un dokumentu statusu uzskaiti. Nodrošinām piekļuves tiesību pārvaldību un darbību izsekojamību.
Datu katalogi, atvērto datu portāli, pilnteksta meklēšana un ģeotelpiskās informācijas risinājumi.
Strādājam ar CKAN, Drupal, strukturētiem datiem, metadatiem un ārējiem datu avotiem. Veidojam datu importu, eksportu un atjaunošanu, interaktīvas kartes un atrašanās vietas funkcijas ar lietotāja atļauju.
Pakāpeniska tehnoloģiju atjaunošana, veiktspējas uzlabošana un sistēmas sagatavošana turpmākai attīstībai.
Izvērtējam kodu, atkarības, datu modeli un infrastruktūru. Veicam platformu atjaunināšanu, datu migrāciju, saskarņu pārveidi un konteinerizāciju, ņemot vērā sistēmas pieejamības prasības.
Modulāra lietotne, atsevišķi servisi vai mikropakalpojumi — pieeju izvēlamies pēc prasībām, slodzes un uzturēšanas vajadzībām.
Mūsu pamata izstrādes virzieni ir PHP, Java un C#/.NET. Tos papildina lietotāju saskarņu tehnoloģijas, datu platformas, integrācijas un infrastruktūras risinājumi.
Tīmekļa informācijas sistēmas, pašapkalpošanās portāli, API un automatizētas darba plūsmas.
Biznesa loģika, integrācijas, fona uzdevumi un rindu pārvaldība.
Informācijas sistēmas ar sarežģītu biznesa loģiku, datu apstrādi un savstarpēji saistītiem servisiem.
API, integrācijas un modulāru vai sadalītu sistēmu servera daļa.
Uzņēmumu informācijas sistēmas, tīmekļa lietotnes un integrācijas Microsoft tehnoloģiju vidē.
Jaunu risinājumu izstrāde, esošo sistēmu modernizācija un API.
Interaktīvas tīmekļa lietotnes un mobilajām ierīcēm pielāgoti portāli.
Python un CKAN datu portāliem.
Satura portāli, pielāgoti moduļi un ārējo sistēmu integrācijas.
Datu modelēšana, transakcijas, optimizācija un migrācijas.
Redis kešošanai un sesijām; Elasticsearch un Solr indeksēšanai, pilnteksta meklēšanai un filtrēšanai.
Interaktīvas kartes un datu servisi. GTFS sabiedriskā transporta maršrutu, pieturu un kustības sarakstu apstrādei.
Dokumentētas saskarnes saziņai starp informācijas sistēmām.
Notikumu plūsmas un datubāzu izmaiņu uztveršana jeb CDC.
Ziņojumu rindas, atsaistīta sistēmu saziņa un fona apstrāde.
Vienotā pieteikšanās un centralizēta piekļuves pārvaldība.
Atkārtojamas vides, izvietošana un lietotņu mērogošana.
Izmaiņu pārvaldība un automatizēta būvēšana, pārbaude un ieviešana.
Vēlamo stāvokli glabājam Git. Argo CD saskaņo Kubernetes vidi ar repositoriju.
No vienībtestiem līdz koda, atkarību, konteineru un API drošības pārbaudēm.
Visi pārbaužu virzieniPārrakstām novecojušas sistēmas uz mūsdienu tehnoloģijām, sakārtojam tehnoloģisko parādu un, ja tas pamatots, pārejam no maksas produktiem uz atvērtā koda risinājumiem.
Pārrakstām novecojušas informācijas sistēmas uz atbalstītām platformām — PHP/Laravel, Java/Spring, C#/.NET un tiem atbilstošu infrastruktūru. Esošas sistēmas gadījumā vispirms izvērtējam kodu, dokumentāciju, integrācijas un tehniskos ierobežojumus.
Izvērtējam datu modeli, atkarības un infrastruktūru. Veicam platformu atjaunināšanu, datu migrāciju, saskarņu pārveidi un konteinerizāciju, ņemot vērā sistēmas pieejamības prasības. Darbu varam veikt pakāpeniski, lai sistēma paliek darbā arī pārejas laikā.
Novēršam uzkrāto tehnoloģisko parādu: novecojušas bibliotēkas, neatbalstītas versijas, trūkstošus testus, nesakārtotu arhitektūru un grūti uzturamu kodu. Mērķis ir sistēma, ko var droši mainīt un attīstīt.
Prioritizējam riskus pēc drošības, veiktspējas un uzturēšanas izmaksām. Plānojam kontrolētu atjaunināšanu, koda pārskatīšanu, testu papildināšanu un atkarību nomaiņu. Jauniem risinājumiem izvēlamies atbalstītas versijas, lai parāds neuzkrātos no jauna.
Migrējam no slēgtiem, licences maksas produktiem uz atvērtā koda tehnoloģijām, kad tas samazina atkarību no piegādātāja un ļauj sistēmu uzturēt patstāvīgi. Izmantojam, piemēram, PostgreSQL, Linux, Docker, Kubernetes, Keycloak, Drupal un CKAN.
Kartējam funkcijas, licences un datu modeli. Pārnesam datus, integrācijas un lietotāju piekļuvi. Paredzam paralēlu darbību, pārbaudes un atjaunošanas kārtību kļūmes gadījumā. Konkrēto mērķa steku saskaņojam ar jūsu infrastruktūru un drošības prasībām.
Vispirms saprotam, ko sistēma dara šodien. Tad vienojamies, ko pārrakstīt, ko sakārtot uz vietas un vai maksas produktu aizstāt ar atvērto kodu.
Iekļaujam mākslīgo intelektu jūsu procesos — no dokumentu apstrādes un zināšanu asistentiem līdz konkrētam uzdevumam pielāgotiem modeļiem.
Integrējam valodu modeļus un AI pakalpojumus portālos, dokumentu apritē un iekšējās darba vidēs. Veidojam teksta analīzi, klasificēšanu, kopsavilkumus un strukturētu datu iegūšanu.
Savienojam AI ar sistēmu API un veidojam aģentu darbplūsmas ar skaidri noteiktām darbībām un piekļuves tiesībām. Būtiskām darbībām paredzam cilvēka apstiprinājumu, ievades un atbilžu validāciju un izpildes uzskaiti.
Veidojam meklēšanas un jautājumu–atbilžu risinājumus pār dokumentiem, instrukcijām un zināšanu bāzēm. RAG pieeja papildina modeļa atbildi ar no jūsu avotiem izgūtu informāciju.
Sagatavojam dokumentus, indeksējam saturu un ieviešam semantisko vai hibrīdo meklēšanu. Paredzam avotu norādes, datu atjaunošanu un lietotāju piekļuves tiesību ievērošanu. Atbilžu kvalitāti vērtējam ar konkrētās organizācijas piemēriem.
Izstrādājam un apmācām mašīnmācīšanās modeļus klasificēšanai, prognozēšanai un anomāliju noteikšanai. Ja uzdevums un dati to pamato, pielāgojam iepriekš apmācītus modeļus ar papildu apmācību jeb fine-tuning.
Izvērtējam datu piemērotību, sagatavojam apmācības un novērtēšanas kopas, definējam kvalitātes kritērijus un salīdzinām modeļus. Risinājumam izvēlamies gatava modeļa integrāciju, RAG, papildu apmācību vai atsevišķa uzdevuma modeļa izstrādi.
Ieviešam modeļu API, versiju pārvaldību un darbības uzraudzību. Novērtējam atbilžu kvalitāti, aizturi, izmaksas un kļūdas, lai risinājumu varētu kontrolēti pilnveidot.
Izvietošanas modeli pielāgojam datu apstrādes prasībām: ārēja pakalpojuma API, privāta mākoņvide vai klienta infrastruktūra. Paredzam auditāciju, modeļa versijas atjaunošanu, piekļuves kontroli un aizsardzību pret nevēlamu norādījumu ievadīšanu modelim.
Vispirms izvērtējam datus un pārbaudām pieeju prototipā. Integrāciju un apmācības apjomu pamatojam ar kvalitātes mērījumiem, datu aizsardzības prasībām un ekspluatācijas izmaksām.
No pirmās sarunas līdz sistēmas ikdienas darbam. Katrā posmā vienojamies par prioritātēm, darba apjomu un pieņemšanas kritērijiem.
Arhitektūru un izvietošanu pielāgojam jūsu infrastruktūrai. Dokumentējam saskarnes un nošķiram lietotāja saskarni, biznesa loģiku un datus.
Iepazīstam procesus, lietotājus, integrācijas un ierobežojumus. Precizējam funkcionālās un nefunkcionālās prasības.
Rezultāts: prioritātes, tvērums un izpildes plāns.Izstrādājam arhitektūru, datu modeli, integrāciju aprakstus un nepieciešamos saskarņu prototipus.
Rezultāts: saskaņots tehniskais risinājums.Realizējam funkcionalitāti pa posmiem, pārskatām kodu un demonstrējam paveikto, lai savlaicīgi saņemtu atgriezenisko saiti.
Rezultāts: pārbaudāmi sistēmas papildinājumi.Pārbaudām funkcionalitāti, integrācijas un regresijas. Saskaņotajā tvērumā veicam drošības un veiktspējas pārbaudes.
Rezultāts: versija, kas sagatavota pieņemšanai.Sagatavojam vidi, pārbaudām migrāciju un plānojam pāreju, ieskaitot atjaunošanas darbības kļūmes gadījumā.
Rezultāts: pārbaudīta darbība mērķa vidē.Nododam saskaņoto kodu, dokumentāciju un konfigurācijas. Apmācām sistēmas lietotājus un administratorus.
Rezultāts: darbam sagatavota komanda.Novēršam kļūdas, plānojam atjauninājumus un ieviešam jaunas funkcijas atbilstoši organizācijas prioritātēm.
Rezultāts: sistēma, kas attīstās kopā ar jums.Kvalitātes prasības nosakām projekta sākumā. Pārbaudes izvēlamies pēc sistēmas funkcijām, datiem un riskiem.
Rīkus un pārbaužu dziļumu izvēlamies atbilstoši tehnoloģijām, riskiem un projekta vienošanās nosacījumiem.
Pārbaudām PHP, Java un .NET biznesa loģiku, integrācijas, kļūmju scenārijus un regresijas. Testu apjomu nosakām pēc sistēmas riskiem un kritiskajiem procesiem.
Automatizējam pilnus lietotāja scenārijus un API pārbaudes. Vērtējam autentifikāciju, datu validāciju, kļūdu atbildes, pārlūkprogrammu savietojamību un mobilos izkārtojumus.
Pārbaudām atbildes laiku, caurlaidspēju, vienlaicīgu lietotāju slodzi un sistēmas darbību ilgstošas slodzes apstākļos. Rezultātus salīdzinām ar saskaņotiem veiktspējas kritērijiem.
Meklējam iespējamas kļūdas, drošības nepilnības un uzturējamības problēmas pirmkodā. SonarQube sasaistām ar CI/CD un kvalitātes sliekšņiem; testu pārklājumu analizējam no testēšanas rīku sagatavotajiem pārskatiem.
Pārbaudām atkarības un konteineru attēlus pret zināmām ievainojamībām. Veidojam programmatūras komponentu sarakstu jeb SBOM, izvērtējam atradumu nozīmīgumu un prioritizējam atjauninājumus.
Meklējam kodā un konfigurācijās nejauši iekļautas paroles, API atslēgas un citus noslēpumus. Izvērtējam atbalstīto infrastruktūras konfigurāciju nepilnības un konteineru drošības iestatījumus.
Apvienojam automatizētus skenējumus ar manuālu autentifikācijas, autorizācijas, sesiju, biznesa loģikas un API pārbaudi. Vērtējam injekcijas, XSS, CSRF, SSRF un failu apstrādes riskus. Pēc labojumiem veicam atkārtotas pārbaudes.
Pārbaudām tastatūras navigāciju, fokusu, formu marķējumu, kontrastu un pielāgošanos dažādiem ekrāniem. Automatizēto pārbaužu rezultātus papildinām ar manuālu izvērtējumu.
Pārbaudām atbilžu precizitāti, avotu atbilstību un piekļuves tiesības, kļūdainu atbilžu un datu noplūdes riskus, kā arī prompt injection un aģenta rīku neatļautas izmantošanas scenārijus.
Ja projekta tvērumā ir mobilās lietotnes, prasības un pārbaudes balstām MASVS un MASTG. API riskiem izmantojam arī API Security Top 10, bet konkrēto pārbaužu kopu nosakām pēc sistēmas arhitektūras un riskiem.
Drošības testēšanā izmantojam OWASP WSTG vadlīnijas, prasību noteikšanai un pārbaudei — projektam piemērojamus OWASP ASVS kritērijus. Pārbaužu apjomu un nodevumus saskaņojam konkrētajai sistēmai.
Izstrāde ir daļa no sistēmas dzīves cikla. Domājam arī par tās ieviešanu, ikdienas darbību un nākamajām izmaiņām.
Automatizējam būvēšanu, testēšanu un izvietošanu. Izmantojam GitLab CI/CD, Jenkins, Docker Swarm un Kubernetes atbilstoši projekta infrastruktūrai. Integrējam SonarQube un Trivy pārbaudes izmaiņu piegādes procesā.
Nodalām izstrādes, testēšanas un produkcijas vides. Pārvaldām konfigurācijas un piekļuves datus, paredzam versiju ieviešanas un atjaunošanas kārtību, žurnalēšanu un darbības uzraudzību.
Vēlamo sistēmas stāvokli glabājam Git. Argo CD saskaņo Kubernetes vidi ar repositoriju, lai izvietošana būtu izsekojama un atkārtojama.
Konfigurāciju un Helm aprakstus versijojam. Izmaiņas iet caur pārskatīšanu. Klastera stāvokli salīdzinām ar Git un novirzes labojam kontrolēti. Pielāgojamies jūsu GitLab vai citai Git infrastruktūrai.
Risinām darbības traucējumus, analizējam kļūdu cēloņus, ieviešam drošības atjauninājumus un attīstām jaunu funkcionalitāti.
Varam izvērtēt arī cita izstrādātāja sistēmas pārņemšanu. Sākam ar koda, dokumentācijas un infrastruktūras izpēti. Atbalsta laiku, prioritātes un reakcijas termiņus nosakām pakalpojuma vienošanās ietvaros.
Līdzās strādājošai programmatūrai — materiālus tās ekspluatācijai un attīstībai. Nodevumu sastāvu un tiesības uz pirmkodu nosakām līgumā.
Jūsu situācija ir specifiska? Pārrunāsim to un atradīsim piemērotu pieeju.
Sazināties ar mumsJā. Izstrādājam jaunus risinājumus, papildinām esošo funkcionalitāti un modernizējam sistēmas. Esošas sistēmas gadījumā vispirms izvērtējam kodu, dokumentāciju, integrācijas un tehniskos ierobežojumus.
Jā. Pārrakstām novecojušas sistēmas uz mūsdienu tehnoloģijām, sakārtojam tehnoloģisko parādu un, ja tas pamatots, migrējam no maksas produktiem uz atvērto kodu. Sākam ar izvērtējumu — kodu, dokumentāciju, integrācijas un licences.
Jā. Izmantojam pieejamos API, ziņojumapmaiņu, datu importu un eksportu vai citus saskaņotus mehānismus. Izvēle ir atkarīga no sistēmu iespējām, datu apmaiņas biežuma un drošības prasībām.
Jā. Izvietošanu pielāgojam klienta serveriem, datu centram vai izvēlētajai mākoņvidei. Sākumā precizējam pieejamības, datu glabāšanas, piekļuves un administrēšanas prasības.
Novērtējumu sagatavojam pēc darba apjoma, integrāciju un tehnisko risku izvērtēšanas. Ja prasības vēl nav pietiekami skaidras, sākam ar analīzi. Apjomīgākiem projektiem darbu sadalām piegādēs ar konkrētām prioritātēm un pieņemšanas kritērijiem.
Pirmkoda, dokumentācijas un citu materiālu nodošanu, kā arī to izmantošanas tiesības paredzam līgumā. Atsevišķi ņemam vērā izmantoto trešo pušu komponentu licences.
Jā. Vienojamies par kļūdu novēršanu, drošības atjauninājumiem, atbalsta kārtību un turpmākās attīstības darbiem. Uzturēšanas apjomu un reakcijas termiņus pielāgojam sistēmas nozīmei organizācijas darbā.
Jauna sistēma, integrācija, modernizācija vai AI risinājums? Pastāstiet par savu ieceri. Kopīgi precizēsim vajadzības un vienosimies par nākamajiem soļiem.
